超声AI应用大会召开 俞熔:体检数据应承载更多科技突破责任

AI的“燃料”是数据。 4月28日,超声波大数据与人工智能应用推广会议在杭州召开。中国工程院院士王维奇院士,国家卫生和计划委员会规划和信息部主任沉剑峰,浙江大学应用数学研究所所长孔德兴教授,全国顶级医院超声科主任参加了会议。作为预防医学领域的龙头企业,梅念达健康主持了此次会议,余荣主席在会上发表了主旨演讲。

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与会者认为,中国的医疗数据似乎很多,但可用性不高,有三个主要的“痛点”是孤立和分散的,信息不完善,难以标准化。东南大学生物科学与医学工程学院教授万浩仁表示,在建立多中心数据库的过程中,经常会出现对同一医疗问题的不同看法。他认为完成行业标准的工作需要几年时间。

在医学成像AI的顶级期刊上发表的大多数论文都需要大量样本(超过100,000)的数据库培训。上海交通大学附属瑞金医院教授詹伟伟表示,将AI推向临床阶段,数据的可用性起着至关重要的作用。与此同时,大量数据意味着数据可用且可以标准化。

为此,专家呼吁相关机构对数据进行标准化。 “整个医学人工智能的基础是大数据。大数据的基础是我们的数据样本的标准库是否已建立。”国家卫生和健康委员会规划和信息处信息处处长沉剑锋表示,标准医学影像数据库不仅应该是数据。对于标准化,还应清楚地标记病变,同时考虑年龄分布,疾病分类和其他维度等信息。

“拥有大数据的第三方公司也应该在数据库建设方面做更多的工作,”詹伟伟说。

美国健康集团董事长于荣在主题演讲中表达了对专家和教授意见的认可,并认为这次超声AI应用会议的重要性非常重要。超声智能技术的进步将带来预防医学和医学诊断。一些重大突破。

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他说:“我们的600家运营机构去年为近3000万人提供了体检服务。庞大的流量和数据应该承担更多的科研和技术突破的责任。未来,相关标准化数据的?占椭柿拷强刂坪褪莘治龉ぷ魑ㄍ棵盘峁┦荩镏⒁窖枷竦淖ㄒ凳菘狻!?

目前,梅年大生正在相关部委的指导下建立生物样本库,在数据方面建立一些重要的基础设施。余荣希望有机会在未来培育更多优秀的创新型企业。在这方面,有孵化独角兽。基于平台数据和渠道的更成功经验将有机会创造一些引领国际前沿的先进技术,以建立技术先进的预防医学生态系统。

据余荣介绍,2019年美国健康中心的主要研发和学术目标包括超声标准化和人工智能的突破,眼底人工智能扫描的应用,中医体检和智能推广。还希望建立基于痴呆症和脑健康的医学科学。图像人工智能预警模型,于荣希望这些目标能够在与各界优秀专家和合作伙伴深入合作的基础上取得进展。

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同日,国家工程实验室,杭州创新中心和浙江省数学,物理与医学研究所合作,在人工智能方向建立了大型超声数据库。与此同时,美国大学健康集团发起的医学影像AI合作开发联盟成立。它呼吁工业界和社会积极推动其资源的有效配置和医学成像AI技术的落地。通过联合研发,重大国家和省市项目,工业化基金和科技发展基金联合启动。目的建立,申报和实施项目,实现产业,大学和研究的优势相结合。