睿象云陈旭:智能运维是一场颠覆式创新

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如果我们拆除莲花的过程,我们会发现一个特殊的场景:一个池塘里的莲花,前一天每天开放两次。如果到第30天,莲花将填满整个池塘。但是你注意到池塘里的莲花在开始的几天里可以打开一半吗?答案是第29天。所以,如果在29日这些莲花散落在整个池塘,你相信只用一天就会用荷花填充:吗?

智能操作和维护(AIOps)的发展完全符合莲花法。在这个过程中,芮祥云CEO陈旭不仅从第一天开始关注莲花,而且他也知道莲花的成长速度:根据Gartner的说法,到2022年,超过40%的公司将采用智能操作和维护平台技术。虽然没有多少厂商关注智能运维市场,但陈旭在智能操作和维护爆发前夕分析了革命。

智能操作和维护是颠覆性的

陈旭聊天的智能化操作和维护并不是一种神秘的物种,而是人工智能技术发展到一定阶段的必然结果,以满足用户的需求。虽然智能操作和维护尚未在国内市场引起波动,但它是国外市场的又一表现:2019年4月11日,AIOps领域的PagerDuty成功登陆纽约证券交易所。在此之前,PagerDuty的财政年度总收入达到1.07亿美元,年增长率超过48%,毛利率达到惊人的85%。最关键的是,PagerDuty的净保留率高达139%。该指标意味着他们购买的大多数客户不仅按时更新服务,还订购了其他产品或增值服务。

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芮祥云CEO:陈旭

在中国,资本市场刚刚开始回应。用户总是面临IT操作和维护方面的各种困惑:突然,大规模和剧烈嘈杂的警报风暴常常使公司的操作和维护人员在一天中高度紧张。这种情况,特别是在业务高峰期,更加可怕和薄弱。在发生故障的情况下,操作和维护人员通常太忙而无法收集更多故障信息,并且无法快速找到故障的根本原因。为了尽快恢复业务,IT操作和维护人员只能进行重启和其他非返回操作。在一般的灭火过程中,IT操作和维护人员很难保存故障现场。这使得之后很难找到根本原因。即使您找到了一些线索,也没有数据支持进一步分析。当问题出现时,它更依赖于个人。专业积累和责任心。衡量和统计IT运营人员的绩效贡献更加困难。所有这一切使我们能够感受到用户对智能操作和维护平台的渴望。

在一个阳光明媚的下午,陈旭用房子的咖啡香气,从技术角度解释了IT操作和维护人员的困惑:“IT操作和维护经历了传统的手动操作和维护,工具操作和维护,以及综合运营和维护。然后,随着智能化运维的转变。随着云化和微服务等复杂技术的加速推广,传统的运维工作遇到了前所未有的挑战。 IT支持系统的复杂性超过了许多操作和维护人员的知识。此时,有必要引入一个智能操作维护平台,可以整合各种指标和事件,帮助IT操作维护人员进行数据采集,数据管理,异常检测,根本原因定位等相关操作和维护决策工作。“/p>

在了解了智能操作和维护的起源之后,我们的主题自然而然地落在智能操作和维护技术本身上。对此,陈旭解释说:“智能运维是一种颠覆传统运维的方式。传统的操作和维护方法通常使用多种工具进行监控,然后使用人脑汇总分析并解决问题。 AIOps和传统操作和维护方法完全不同。它首先是一个大数据平台,收集大量的业务和IT指标和事件数据,然后在大数据平台上进行分析和总结。在此基础上,建立了人工智能。该平台使用海量数据进行培训,最后将该算法应用于异常检测,容量规划和根本原因定位等场景,从而帮助业务人员和操作维护人员做出准确的决策。“

每一次重大的技术演变,伴随着它往往是一种颠覆,智能操作和维护也不例外,但其影响是深远的。对于传统的企业用户来说,从传统的运维模式到智能运维的应用趋势是不可逆转的。未来,CXO将通过AIOps平台越来越多地查看各种业务和运营指标,而传统的运维工具只能成为一线运营和维护工程师进行日常故障排除的简单工具。

IDC给出的数据表明,到2020年,国内智能运维市场将达到200亿至300亿元。我们不得不说,这种影响深远的颠覆已经发生了。

两个技术门槛

陈旭说:“第一个技术门槛是数据采集。实现智能化操作和维护,全面,实时,多维,全面收集运维数据是所有工作的第一步。阈值是算法。从人,期望,应用场景,工程和许多其他方面来看,算法的挑战更加复杂。“

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据了解,虽然数据和算法已经成为AIOps领域的两座山峰,但对于已经深入参与这一领域一年多的瑞祥云团队来说,它已成为他们的两大神奇武器。

在数据层面,瑞祥云团队在通过快速推进抢占市场时也获得了更多的IT数据。陈旭解释说:“你拥有100,或1000万家公司的运营和维护数据。经过培训的人工智能算法是不同的。当你拥有1000万家公司时,在维度数据的情况下,你自然会形成数据垄断。数据可以使在线算法培训更加高效。在数据收集方面,我们有一些独特的经验,可以说我们一直处于整个行业的最前沿。“

在算法层面,瑞祥云与中山大学人工智能实验室达成了合作关系。中山大学人工智能实验室有几位AIOps领域的顶尖专家。瑞祥云源不断传输数据,让中山大学人工智能实验室运行算法,然后将相关算法带到瑞祥云进行演示。通过这种方式,生产,学习和研究形成了良性的发展周期。由此产生的飞轮效应可以在诸如人员,期望,适用场景和工程等许多方面完全解决算法的要求。这已经使瑞祥云形成了自己的技术优势。

因此,我们的重点也转化为瑞祥云将如何将其先发优势和技术优势转化为市场竞争优势。

优势是胜利

谈到胜利的优势,陈旭似乎非常冷静,但坚定地宣布了发展期望:“Aiops市场将始终保持每年超过30%的增长率,我们的目标是达到250%至300%每年%。增长。“

为了实现高速增长,除了上述技术优势外,市场显然是另一个增长的车轮。对此,陈旭表示:“我们目前使用的是月度计费方式,主要有三个平台:智能报警、智能监控和智能算法。我们的核心吸引力是让用户负担得起并使用酷,我们是什么?谁是用户?大量的开发和运营工程师是我们的用户,我们正在做TOE。

具体来说,陈旭解释说:“所谓的TOE就是我们的产品针对的是特定的操作和维护工程师群体。工程师是一群非常可爱的人,如果你的产品给他们带来了良好的用户体验,随着价值的增加,他们会帮助你免费分享产品给你的同行。同时,您必须在各种技术论坛上发表文章,指出您的产品可以改进的地方。”。

陈旭说:“国内外智能运维市场存在巨大差异。在美国,运营和维护工程师将不仅仅使用一个SaaS工具,而是使用一套完整的技术SaaS技术平台来解决特定场景的任务。反过来,我们已经在中国建立了一个智能报警平台CA,我们也希望找到相关的协同产品来实现对接连接,这样我们就能帮助用户更全面地完成特定场景的任务。当然,随着国内SaaS行业的成熟,中国各个领域的技术SaaS厂商数量也会相当多,它们之间会产生网络协同效应。未来,国内技术SaaS的产业形态必将呈现出多种形态。

陈旭带头后的冷静让我想起了竹法:竹子被砸了四到五年,只能长几厘米。但从第五年起,它就像被迷住了,能够以每天30厘米的速度成长,并在短短六周内成长为15米。原因是竹子将所有的努力都用在地下,并用来拉伸根部。在五年内,它的根源可达数英里。如此彻底的准备和如此强大的根系已经创造了如此惊人的奇迹。

这次,陈旭和他的团队带头,但他们愿意如此耐心地深入Aiops市场。为什么我们没有理由期待他们可以攀登的高峰?

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