我国自主研发乳腺癌AI筛查临床应用成果将首次亮相2019 ASCO年会

  日前,2019年美国临床肿瘤协会(AmericanSocietyofClinicalOncology,ASCO)宣布了会议日程和选定的摘要。其中,中山大学附属第一医院甲状腺乳腺外科副教授李杰副教授和放射科医师张晓玲博士参与了“腾讯影子”乳腺癌筛查研究与开发项目。 ASCO年会被聘用。

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李杰教授介绍了AI辅助乳腺癌筛查技术的发展

这是中国自主研发的乳腺癌筛查产品临床应用的首次报道。这是ASCO人工智能医疗产品首次进入国际先进水平。

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腾讯与中山大学附属第一医院联合发布了乳腺肿瘤筛查AI系统

ASCO是世界领先的肿瘤学学术组织,其使命是预防癌症和改善癌症服务。它不仅推动了研究前沿,提供了良好的教育机会,并定义了标准的临床护理实践,还影响了全球公共卫生政策。年度ASCO年会是世界上规模最大,最具影响力的肿瘤学会议。 2019ASCO年会于今年5月31日至6月4日在美国芝加哥举行。当时,全球肿瘤专业人士将汇集芝加哥,以反思以往诊断和治疗的不足,讨论最新的治疗方案,共同制定未来的诊疗目标,关注癌症患者和高危人群,并推动将研究成果转化为临床应用。

女性健康第一“杀手”乳腺癌筛查“困境”

乳腺癌是世界上女性中最常见的恶性肿瘤。 2018年,全世界有200多万女性被诊断患有乳腺癌。每18秒发生一例新病例,占同年诊断的所有癌症的24.2%。乳腺癌也是女性癌症死亡的主要原因。据统计,全球约有2030,000人在2018年死于乳腺癌,每分钟造成近一人死亡,占所有癌症死亡人数的15%。乳腺癌是所有年龄段女性癌症死亡的第二大原因,也是20-59岁女性癌症死亡的主要原因。不同阶段乳腺癌的预后差异很大。根据美国SEER数据库的数据,限于乳房的乳腺癌患者的五年生存率可高达98.9%,转移至区域淋巴结的患者的五年生存率可达到约85.2%。但一旦疾病进展到晚期,就会出现远处转移,五年生存率仅为26.9%。因此,乳腺癌的二级预防,即早期诊断和早期治疗尤为重要。

自20世纪50年代以来,乳房X线照相术作为一种有效的诊断工具越来越普及,并被用于乳腺癌筛查。研究表明,自1970年以来,北美和欧洲的乳腺癌死亡率开始稳步下降,主要与乳腺X线摄影筛查的早期诊断有关。在20世纪80年代和90年代,美国40岁以上女性乳腺癌乳腺X线摄影筛查导致检出的早期乳腺癌病例数量显着增加(发病率从每100,000名女性112人增加到234人)。晚期乳腺癌的发病率下降(从每100,000名女性中102人降至94人),乳腺癌死亡率下降(71/100,000至51/100,000)。大量研究表明,乳房X线摄影筛查可将乳腺癌死亡率降低15%-40%。因此,各种国际指南建议将乳房X光检查作为乳腺癌筛查的首选。

然而,乳房X光检查在中国的应用并不令人满意。一方面,由于我国乳腺癌患者的平均年龄较低,乳腺组织相对密集,肿瘤和钙化的判断明显比欧美人群更难,导致诊断符合率低。另一方面,中国拥有庞大的人口基数和需求。筛选的女性人数众多,放射科医师相对稀少,特别是乳房专科医生的放射科医生更加稀缺。质量或钙化的位置在很短的时间内确定,并做出放射科医师的判断。该级别也提出了很高的要求。

人工智能为乳腺癌筛查提供了“新思路”

提高乳腺癌筛查的效率和准确性已成为当务之急。利用先进的计算机视觉技术,自学习积累的医学图像大数据,培养可以辅助乳腺癌诊断的人工智能系统,为上述问题提供了新的解决方案。思想。早在2017年7月,中山大学附属第一医院李杰教授根据目前乳腺癌的筛查现状和钼靶应用的临床难点,率先使用人工智能改善乳腺癌筛查对于乳腺癌。该项目与腾讯人工智能实验室共同启动了该项目,并成立了“腾讯中山市第一医院”研究团队,重点实施乳腺癌乳腺癌筛查项目。

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使用AI技术辅助乳腺肿瘤筛查

在中山市第一附属医院院长卢伟明和放射科李子平主任的指导下,该团队首先根据网络开放数据集“ImageNet Dataset”进行了预训练,并从DigitalDatabaseforScreeningMammography(DDSM)下载了数据。公共数据库。功能模块设计。在验证了研究的可行性后,分别收集了中山大学附属第一医院的乳腺X线摄影图像。由中山大学附属第一医院张晓玲博士领导的放射科团队对这些图片进行了标记,并继续执行功能模块。培训,验证和测试,重复和重复,逐步提高AI的准确性(项目实施流程图如图所示)。在项目的后期,依托新一代人工智能开放式创新平台腾讯,该项目包括来自中国多家医院的数据,并对功能模块进行了多中心验证。

2018年7月26日,2018年“互联网+”数字经济中国旅游与广东峰会在广州举行。在医学人工智能论坛上,腾讯的AI医疗解决方案“腾讯觅影”和广东省各大医院专家正式发布了乳腺肿瘤筛查AI系统。李杰教授在会上详细介绍了。 “血癌筛查系统”的发展历程。这是中国首次使用人工智能实现乳腺肿瘤的良性和恶性判断,并自动生成乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)评分报告。对此,国内多家媒体,包括新华网,People.com等权威官方媒体都做出了相应的报道。与此同时,它还宣布乳腺肿瘤筛查AI系统已进入临床试验应用的新阶段。

在此基础上,李杰教授总结了中山市第一医院“腾讯电影”乳腺癌筛查系统临床应用现状,并提交2019ASAS年会摘要,大会成功通过(链接:记录//摘要)。总结显示,在2018年10月至11月中山市第一医院576例患者的临床资料中,在AI的帮助下,放射科医师对乳腺癌的检出率有了很大提高:敏感性从78.6%提高到90.5%。据李杰教授介绍,随着中山第一医院“腾讯视觉”乳腺癌筛查系统的进一步应用,临床应用的诊断准确性比本摘要报告的结果更为理想。

李杰教授表示,随着人工智能的进一步临床应用和更多临床数据的包含,人工智能自学的优势将得到充分利用,“腾讯影子”乳腺癌筛查系统将取得更好的临床效果。最后,它在中国乳腺癌的预防和治疗中发挥着更大的作用。

据了解,“腾讯视觉”是腾讯发布的第一款在医疗领域应用人工智能技术的产品。它已经能够使用AI医学图像分析来帮助临床医生筛查早期食道癌,早期肺癌,糖尿病视网膜病变,结肠直肠癌,宫颈癌,乳腺癌和其他疾病,以及使用AI辅助引擎来协助医生能够识别和预测700多种疾病的风险,提高临床医生的诊断准确性和效率。截至2019年5月,“腾讯觅影”累计协助医生阅读2.7亿部电影,为近160万名患者提供服务,表明其风险高达21万次。在AI辅助诊断中,分析了800万门诊病历,表明高风险为160,000次。